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上市快递公司齐齐加码 智能快递柜大战在即

投稿用户:危燕平 2024-03-18 18:57:01 浏览:9967
20.7亿元增资使得智能快递柜行业烽烟再起。(王鹏淇摄) 一场围绕智能快递柜的战斗正在打响。 日前,顺丰控股、申通快递和韵达股份三家上市公司均发布公告称将斥巨资增值丰巢科技。此外,包括中通快递以及普洛斯投资等物流公司也参与了此次投资,累计投资金额

20.7亿元增资使得智能快递柜行业烽烟再起。(王鹏淇摄)

上市快递公司齐齐加码 智能快递柜大战在即

一场围绕智能快递柜的“战斗”正在打响。

日前,顺丰控股、申通快递和韵达股份三家上市公司均发布公告称将斥巨资增值丰巢科技。此外,包括中通快递以及普洛斯投资等物流公司也参与了此次投资,累计投资金额高达20.73亿元人民币。

此前的菜鸟与顺丰大战,使得智能快递柜的作用凸显出来,在去年6月份,菜鸟网络就投资了智能快递柜的代表性品牌速递易。如今快递巨头们再度齐齐加码智能快递柜,也意味着智能快递柜市场斗争再起。

20.7亿元增资智能快递柜

1月23日,作为丰巢的联合创始投资公司,顺丰、申通、韵达相继发出公告称,增投丰巢科技,本轮融资丰巢获投总金额约为20.7亿元人民币。在快递企业中,顺丰控股增资**多,旗下全资子公司顺丰投资拟以自有资金人民币约2.886亿元向参股公司丰巢科技增资,增资金额为丰巢科技本次增资总额的13.92%;申通全资子公司申通有限增资金额约为1.819亿元;韵达公司子公司福衫投资拟以自有资金增资2.69亿元人民币。

据了解,丰巢科技是一家从事智能快递柜业务且具有行业龙头市场地位的公司。此轮丰巢科技融资总计20.7亿元人民币总额,是去年5亿元融资的四倍,增资之后,丰巢科技的股东数量也从原先的15个增至23个。

事实上,智能快递柜市场之争早有先兆。去年7月、9月分别发生了两次轰动的并购事件:中国邮政、三泰控股、菜鸟网络以及复星集团,联合重组了智能快递柜品牌速递易,并更名“中邮速递易”;时隔两个月以后,丰巢便紧接着收购了中集e栈。自此,智能快递柜行业正式形成以中邮速递易与丰巢为首的两军对垒之势。此轮丰巢融资,虽然短期内不会对市场格局造成太大变化,但势必导致智能快递柜市场竞争激烈化。

解决**一公里问题

为何多家快递企业齐齐加码智能快递柜?根据各大公司的公告可以看出,各大快递公司增资无一例外为持续深耕、布局快递服务之末端,以信息化、智能化解决“**一公里”瓶颈。顺丰控股在公告里称,对丰巢科技进行增资,可以进一步推进公司快递运营模式变革和创新,提升公司综合竞争力和现代化运营水平;申通方面则表示,对丰巢科技进行的增资主要是考虑到该行业的科技化、信息化等特点,有利于提高公司“**一公里”投递效率问题,韵达增资的目的跟申通类似。

国家邮政局官方数据显示,2017年邮政业业务收入累计完成6622.6亿元,同比增长23.1%;全国快递服务企业业务量累计完成400.6亿件,同比增长28%。近年来,中国快递行业高速发展,2012年至2017年间的快递业务量骤增605%,但作为快递整体环节的一部分——**一公里配送服务,持续快速增长的快递行业造成了配送快递人员需求激增、人工成本上升及用户体验满意度下滑的困境。传统的配送、收件模式成为制约快递业提升服务质量的关键因素。

除此之外,快递主要服务白领、学生等人群,但他们不经常在家。一项调查显示,43%的用户表示会担心上门签收个人信息不安全,且55%的用户表示家里没人/不在家,并不方便上门签收。这时,智能快递柜被推上市面,市场规模得以快速发展。

智能快递柜盈利仍是难题

在智能快递柜迅速发展的同时,其短板也逐渐显现出来。其中盈利模式单一可以说是目前智能快递柜**的短板,而且从智能快递柜公司的运营成果来看,盈利希望渺茫。

对智能快递柜行业来说,目前营收主要来自两个方面,一个是向用户收取使用费,一个是广告收入。其中主要来自与快递公司合作,快递员每投递一个快件收取一定费用。“目前用快递柜存放一个包裹,大的柜子一般是3毛钱,小的柜子在2毛钱左右。”韵达槐荫区快递员张峰告诉记者,“我们送一单收入在1块钱左右,虽然使用快递柜要扣掉两三毛钱,但这样送起来更快一些。”

3毛钱的费用对快递员的收入可能影响较大,但对于智能快递柜的巨额投入而言,可谓是杯水车薪。据了解,一组智能快递柜的成本至少在万元以上,此外还有场地、安装与维护运营等都需要很大的投入。中邮速递易母公司披露的财报显示,2015年亏损4000余万元;2016年的亏损额攀升至13亿元。而丰巢科技也同样如此,据公告显示,丰巢科技2016年营收为2.25亿元,净亏损为2.49亿元。

为何在盈利希望渺茫的情况下,企业还在不断加码?中国电子商务协会专家张健在接受采访时表示,一方面是为了抢占**一公里的有利终端,快速布点,另一方面则是抢占终端快递柜物流路由信息。其**终目的还是采集消费者的习惯及轨迹,形成大数据矩阵,完善用户画像,为合作伙伴提供大数据赋能。基于大数据的应用可以实现多元发服务,例如提供、临时物品存储、公共事业缴费、无人购物平台等,从而与消费者产生更大的黏性。

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